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区块链与技术创新(1):碎片化方案真的能成为扩张的“主旋律”吗?

“DAG”可能不会认为链圈的风向会改变,在拓展市场方面的主导作用会在瞬间变成一片。

以太网广场2.0主导的分片项目将分片技术推向了高潮。

报告、沙龙和讲座比比皆是,但在这股热潮背后,分裂计划真的可以称为“扩张”的主题吗?需求驱动的技术创新。分散式扩展方案充分发挥了需求驱动技术的影响。

以太网广场(Ethernet Square)提出了“世界计算机”的概念,让人们意识到“原来的应用程序仍然可以这样播放”;对此,厌倦了各种应用程序的广告、弹出窗口甚至信息安全酷刑的人们开始关注“分散应用”(DApp),这直接带来了DApp市场随后的繁荣。

然而,这一热潮也暴露出新的问题:区块链网络的性能瓶颈TPS太低,就像拨号上网时代一样。

绩效问题一度成为衡量项目质量的关键,并且经常会出现“仅TPS成功或失败”的情况。

随着这一波扩张,区块链扩张电路正式迎来了爆发:幽灵协议(GHOST Protocol)、闪电网络(Lightning Network)、DAG、DPoS、碎片技术(Fragmentation Technology)、BDN分销网络、状态频道等程序纷纷问世。

有许多技术解决方案,但很少能真正得到认可。例如,GHOST协议理论上可以“增加块大小,减少块时间”来提高网络效率,但效果并不突出。拜占庭容错机制、DPOS等机制改变了提高效率的共识机制,但同时也伴随着安全、分权等问题。

国家通道(雷电网、雷电网等)的适用范围。)是极其有限的…碎片化技术自然成为扩大市场的主流选择之一。

Zilliqa项目是第一个将切片技术应用于区块链扩展场景的项目,随后以太网2.0、TON(TelegramOpenNetwork)、YeeCo等项目推广的切片扩展方案正式进入亮点时刻。

碎片化扩展方案源于互联网大数据技术,其核心是“分而治之”的思想——对大数据库数据进行分段,并将其分布在特定的服务器上,以提高数据库性能。

在区块链网络中,每个节点都需要执行数据传输-验证-维护-存储的步骤,这需要极其严格的带宽、中央处理器、内存、磁盘等。一个计算机节点。只有当每个节点处理一些任务时,才能确保区块链网络的效率。

具体而言,在以碎片技术作为扩展方案的常见区块链场景中,网络上的事务将被分成不同的碎片,并被分成不同的节点进行处理。

因此,每个节点只需要处理一小部分传入事务,并且可以通过与网络上的其他节点并行处理来完成大量验证工作。

从短期来看,碎片化无疑是现阶段扩张市场的最大赢家。它能否站着不动需要时间观察。随着以太网2.0、YeeCo等项目的实施,真正的扩张实力可以得到证明。

拆除碎片化方案:项目竞争的核心是什么?目前,有许多碎片化扩展方案差异很大,但许多方案的核心包括网络碎片化、事务碎片化和状态碎片化。

网络碎片是该方案的基础,而状态碎片是最难实现的。

首先解释下网络分片,通俗来讲就是把区块链全网节点按照一定规则划分成N个分片,并且保证这些节点的安全,能够预防网络攻击和恶意节点的干扰。首先,解释网络碎片。一般来说,区块链的整个网络节点按照一定的规则划分成N个片段,这些节点的安全性得到保证,从而防止了网络攻击和恶意节点的干扰。

当形成多个切片时,切片之间建立共识以确认交易。

可以说,网络碎片化是整个碎片化方案的基础,其他碎片都是建立在这个基础上的。

在网络碎片的基础上,可以处理事务行为的是碎片,即事务碎片。

事务分段(Transaction segmentation)是根据事务特征和节点属性将整个网络中的事务划分为不同的类别,并将其划分为不同的段进行处理。

然而,只有交易分割不能解决所有问题。

目前,在底层公共链中,所有公共节点都负责存储事务、智能合同和各种状态。如果节点不仅负责托管自己的碎片化数据,而且还保留所有数据,那么就无法实现高速操作的效果,从而导致更困难的碎片化状态碎片化。

状态碎片化的关键是分离整个存储区域。根据不同的节点状态,不同的数据片段存储在不同的片段部分中,从而确保每个节点只负责部分数据,而不是存储完整的区块链状态。

没有状态分片的保证,分片后的网络可以达到扩容和提速的效果,但提速效果极其有限,在某些特殊情况下很难保证稳定运行。

目前,大多数方案已经完成了网络分片和事务分片,能够满足一定的数据处理要求。然而,国家分裂的总体进程缓慢,这自然成为打破分裂公共链的关键之一。

除了上述三种碎片结构之外,还有另一种碎片逻辑——存储碎片(storage fragmentation),主要针对数据量飙升后的存储问题。

由于区块链网络中的数据量有限,远未达到内存上限,大多数项目并不将存储视为当前的主要工作。然而,随着公共链真正应用于地面,存储问题必然需要解决。以YeeCo为代表的公共链项目提出了一个完整的碎片化方案,该方案涵盖了存储碎片化的解决方案。

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